В начале июля в Витебской области (Беларусь) стартовал международный проект, реализуемый специалистами МГНОТ совместно с белорусскими коллегами.
Ковид возвращается! Число заболевших стремительно растёт, заставляя врачей вернуться к решению проблем своевременной диагностики и профилактики осложнений COVID-19 и постковидного синдрома. У команды МГНОТ, разработавшей систему искусственного интеллекта MeDiCase, есть ответы на многие вопросы: разработчики создали специальный модуль для выявления упомянутых заболеваний. Инновационная система сама опросит пациента и сформирует диагностические гипотезы (с точностью 89,5%), на основании которых можно получить рекомендации МГНОТ по лечению. Онлайн-опрос можно пройти бесплатно на сайте «Медицинского Бюро Павла Воробьёва».
Система MeDiCase привлекла внимание не только российских, но и белорусских врачей. Витебский государственный медицинский университет и облисполком заключили договор с МГНОТ об использовании системы MeDiCase на базе УЗ Шумилинской центральной районной больницы для своевременной диагностики постковидного синдрома, профилактики осложнений, синдрома когнитивных нарушений и развития деменции. Кураторами проекта стали д.м.н., доцент, главный внештатный специалист по гериатрии ГУЗО Витебского облисполкома, заведующая кафедрой медицинской реабилитации и физической культуры с курсом ФПК и ПК Витебского государственного медицинского университета Т.Л. Оленская, главный врач УЗ «Шумилинская центральная районная больница» С.В. Линкевич и к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья, организации, управления и экономики здравоохранения с учебным центром «Бережливые технологии в здравоохранении» Тверского государственного медицинского университета МЗ РФ А.П. Воробьёв.
Участниками программы станут 100 пациентов в возрасте от 45 до 74 лет, кроме того, в рамках проекта пройдет обучающий семинар для заведующих фельдшерско-акушерскими пунктами, врачей амбулаторного звена и стационара УЗ «Шумилинская центральная районная больница». Впоследствии на основании полученных результатов планируется выработать дифференциальные алгоритмы медико-социальной реабилитации обследуемых пациентов с постковидным синдромом.
Ковид возвращается! Число заболевших стремительно растёт, заставляя врачей вернуться к решению проблем своевременной диагностики и профилактики осложнений COVID-19 и постковидного синдрома. У команды МГНОТ, разработавшей систему искусственного интеллекта MeDiCase, есть ответы на многие вопросы: разработчики создали специальный модуль для выявления упомянутых заболеваний. Инновационная система сама опросит пациента и сформирует диагностические гипотезы (с точностью 89,5%), на основании которых можно получить рекомендации МГНОТ по лечению. Онлайн-опрос можно пройти бесплатно на сайте «Медицинского Бюро Павла Воробьёва».
Система MeDiCase привлекла внимание не только российских, но и белорусских врачей. Витебский государственный медицинский университет и облисполком заключили договор с МГНОТ об использовании системы MeDiCase на базе УЗ Шумилинской центральной районной больницы для своевременной диагностики постковидного синдрома, профилактики осложнений, синдрома когнитивных нарушений и развития деменции. Кураторами проекта стали д.м.н., доцент, главный внештатный специалист по гериатрии ГУЗО Витебского облисполкома, заведующая кафедрой медицинской реабилитации и физической культуры с курсом ФПК и ПК Витебского государственного медицинского университета Т.Л. Оленская, главный врач УЗ «Шумилинская центральная районная больница» С.В. Линкевич и к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья, организации, управления и экономики здравоохранения с учебным центром «Бережливые технологии в здравоохранении» Тверского государственного медицинского университета МЗ РФ А.П. Воробьёв.
Участниками программы станут 100 пациентов в возрасте от 45 до 74 лет, кроме того, в рамках проекта пройдет обучающий семинар для заведующих фельдшерско-акушерскими пунктами, врачей амбулаторного звена и стационара УЗ «Шумилинская центральная районная больница». Впоследствии на основании полученных результатов планируется выработать дифференциальные алгоритмы медико-социальной реабилитации обследуемых пациентов с постковидным синдромом.